Google 打造現代版「佐為」AlphaGo 挑戰世界圍棋天才

我們想讓你知道…太神奇了吧!

記者洪聖壹/台北報導

隨著技術的演進,AI人工智慧再度進化,Google、Facebook 相繼發展人工智慧,不過 Google 似乎更甚一籌。Google 位於倫敦的人工智能團隊 DeepMind 所開發的現代版棋靈「AlphaGo」 ,預計從 3 月 9 日起,與全球知名的韓國圍棋冠軍棋手李世乭進行 5 場對奕,藉此向全世界證明一個具有自我學習能力的人工智慧,正走向一個新的里程碑。

▲▼Google 旗下 AI 人工智慧 AlphaGo(上),將於明天(3/9)挑戰圍棋天才李世乭。(圖/取自YouTube)

在 2015 年 10 月,「AlphaGo」 成功在無讓子的前提下,以 5:0 的比數打敗歐洲棋王,還向當時的世界棋王李世乭下了戰帖,預約今年 3 月對弈,消息公開之後震驚全球。因為,這是複雜度遠比象棋還高上數倍的「圍棋」。

▲在 2015 年 10 月,「AlphaGo」 成功在無讓子的前提下,以 5:0 的比數打敗歐洲棋王樊麾。(圖/取自YouTube)

過去 20 多年來,科技家們一直嘗試著開發人工智慧,當中最大的進展就是1997 年,IBM 的深藍打敗象棋世界冠軍 Garry Kasparov。而「AlphaGo」打贏歐洲棋王的消息之所以讓人興奮,主要的原因在於,圍棋一盤棋下來大約 150 回合,每一回合將有 250 種可能,複雜度遠比一盤棋最多有 80 回合的象棋還要高很多,這可說是人工智慧的一大進展。

據了解,Google 內部有兩個專門開發機器學習的團隊,一個是 TensorFlow、一個是 Deep mind,前者主要著重在 Google 內部的工具,像是語音翻譯、語音辨識、Gmail 等等,但是這次的「AlphaGo」則是由 Deep mind 所開發,以一套名為「蒙地卡羅」的運算技術為基礎,搭配類神經網路,從世界棋手、人類專家的技術細節,進行像是象棋、圍棋等棋局對弈的研究,未來甚至應用於有固定模式的醫學分析領域,目前由 DeepMind Health 開發出名為 Streams 的軟體與英國皇家自由醫院的初步合作,要讓醫生們更快地找出病人的醫療結果。

鏡頭轉回這次的世紀對決。根據官方公告,「AlphaGo」與天才棋王李世乭,已經訂於 2016 年 3 月 9 日(也就是明天)、10 日、12日、13日和15日,總共五天的當地時間下午 1 時(台灣時間中午 12 時),在首爾四季酒店開戰,比賽方式就像動畫《棋靈王》一般,會有一個人替代「AlphaGo」下棋,天才棋王李世乭下個棋,也會被輸入到「Alpha Go」當中;全程透過 YouTube 官方活動平台轉播,若李世乭勝出,將獨得獎金 100 萬美元,如果「AlphaGo」勝出,那麼 Google 會把這 100 萬美元捐贈給聯合國兒童基金會 (UNICEF)、STEM 教育機構以及圍棋公益組織。

這次的比賽,並不是要顯示 Google 多麼強大,或者「人工智慧」是不是已經可以取代「人腦智慧」,而是要讓人們瞭解到人工智慧的發展,已經可以在某個領域,達到一個理想的狀態。Google 內部也相當關注這場賽事,該場活動將由 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 親自領軍,Google 機器學習資深研究員 Jeff Dean 等人也會全程觀戰,見證這歷史的一刻,相關後續,《ETtoday東森新聞雲》將進行追蹤報導。

*資料來源:Deepmind

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※ 資料來源:內政部警政署165打詐儀錶板

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