鎖定AI、5G Arm在Computex開展前推三IP解決方案

▲為了提升沉浸、無線的遊戲體驗,Arm給予裝置更高的運算能力。(圖/記者邱倢芯攝)

▲為了提升沉浸、無線的遊戲體驗,Arm給予裝置更高的運算能力。(圖/記者邱倢芯攝)

記者邱倢芯/台北報導

全球IP矽智財授權廠商Arm今(27)日於Computex開展前一天,宣布推出旗艦IP解決方案,Cortex-A77(CPU)、Mali-G77(GPU),以及Arm ML處理器,以定義2020年高階智慧手機效能,並提供次世代人工智慧體驗。

Arm認為,每個新的智慧手機體驗,都從更高的硬體效能與功能開始,因為它會賦予開發人員發揮更多軟體創新的能力。對於開發人員,CPU比起以往更為重要,它不僅處理一般運算任務,更包含裝置上許多的機器學習運算,而此類運算規模勢必超出目前的限制。對於更為沉浸、無線的擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)應用,以及高畫質行動遊戲(HD gaming)也是一樣。

Cortex-A77
Arm本次推出的Cortex-A77 CPU,擁有比上一代產品Cortex-A76高出20%的IPC效能提升,可帶來先進的機器學習(ML)與AR/VR體驗。

Arm認為,透過硬體與軟體的優化組合,過去兩個世代的Cortex-A7x系列處理器(Cortex-A76與Cortex-A77)的整體ML效能,已經提升了35倍。全新的Cortex-A77 CPU證明了Arm在智慧手機有限的功耗限制下,持續推動在性能上媲美現今主流筆電、同時又兼顧同級最佳能耗效率。

Mali-G77
預計在2019年,全球遊戲市場產值將高達近1,500億美元,將是全球最大營收的市場之一,同時也是驅動運算需求與日俱增的主要原因。Mali-G77 GPU利用Valhall架構迎接此一挑戰,與用在現今裝置中的前代Mali-G76相比,具有近40%的效能提升。Mali-G77同時也在關鍵的微架構上進行強化,包括引擎、texture pipes、與load store caches,並將能源效率與效能密度提升了30%。

除此之外,Mali-G77可同時帶來60%的機器學習效能提升,為先進的裝置智慧,顯著推升推論與神經網路(neural net)等效能;為開發人員提供更多的效能,以便他們為行動App生態系統設計出更多沉浸式的遊戲。

Arm ML
上述所提的Project Trillium,是一個異質的ML運算平台,包括Arm ML處理器以及開放原始碼的Arm NN軟體框架,目前正搭載在超過2.5億台Android裝置上。

Arm認為,隨著機器學習使用案例的需求越來越高,開發人員也更渴望能利用系統上專屬神經處理器(NPU)的優勢。自從去年宣布推出Project Trillium後,Arm已經針對ML處理器進行強化,包括超過兩倍的能源效率,達到每瓦5兆次運算(TOPs/W)、記憶體壓縮技術提升達三倍,以及提升至高達八核心的次世代峰值效能,與每秒最高32兆次運算(TOP/s)。

而展望未來,Arm表示,當今最大的挑戰之一,即是市場上許多不同的解決方案。看似永無止境的軟體選項與硬體架構清單,造成碎片化生態系統的擴大,讓終端到雲端的擴充性變得十分困難,對於開發人員以及新技術的採用也更為挑戰。5G將帶動對效能與效率的強烈需求,意謂著共同架構的必要性,才能讓設計與部署更為便利。

關鍵字:AI,5G,Arm,Computex,IP

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