Nvidia讓機器人透過模仿人類來學習怎麼工作

▲AI 會將物件進行分析，並且學習人類的工作步驟。（圖／翻攝 Nvidia）

記者黃肇祥／綜合報導

機器人訓練中，要如何取得大量數據，一項是研究的重大瓶頸。Nvidia 展示一項全新的 AI 訓練技術，讓機器人透過觀察、模仿人類的動作，來完成任務並累積數據，將使機器人更容易完成，人類所設想的工作內容。

於 Nvidia 釋出的展示影片中，人類先將不同顏色的積木，依照順序疊放，接著讓機器手臂來複製相同的順序。這項技術是首次採用以圖像為中心的「使用域隨機化」（domain randomization）技術，數據將具有大量的多樣性，可以減少對於環境與相機訓練的依賴。此項技術也將降低訓練機器的成本，機器只需要看過一次，就能完成學習。

結合電腦視覺分析、感知元件以及深度學習網路的技術，未來許多制式化的工作，機器人訓練的成本將大幅降低，能更快速的學會人類要求的工作內容，且儘管機器人的技術還未能完美的舉一反三或是做出預判，但重複性質高的工作，他們可以完美的達成。