▲DeepSeek讓中國AI產業信心大增。（圖／路透）
大陸中心／台北報導
中國 AI 算力正在進入高速增長階段，國際數據公司（IDC）與浪潮資訊近日聯合發布的《2025 年中國人工智慧算力發展評估報告》顯示，大模型與生成式 AI（Generative AI）正在驅動算力需求飆升，未來數年內，中國智能算力規模將維持高成長態勢，2023 年至 2028 年期間，中國智能算力的五年年複合增長率將達 46.2%。
IDC 的數據顯示，2024 年中國智能算力規模已達 725.3 EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長 74.1%。預計 2025 年將突破 1037.3 EFLOPS，2026 年達 1460.3 EFLOPS，並在 2028 年攀升至 2781.9 EFLOPS。這一成長動能不僅來自硬體基礎設施的持續建設，也來自 AI 產業的技術突破——其中 DeepSeek R1 模型的成功更是一大亮點。
2024 年 1 月 20 日，由中國本土 AI 企業 DeepSeek 推出的 R1 模型，透過「蒸餾技術」精煉大模型知識，在性能與效率之間取得平衡，使其表現足以媲美 OpenAI、谷歌（Google）、Meta 等美國競爭對手。這項突破，讓中國 AI 產業鏈的競爭力進一步提升，也顯示出中國在高效能 AI 訓練與推理領域的強勁實力。
▲DeepSeek思考過程截圖。（圖／翻攝自澎湃新聞）
DeepSeek R1 的推出，讓中國 AI 技術站上全球舞台，也直接影響了市場對中國科技產業的預期。根據《彭博社》的報導，投資銀行「摩根大通」認為，中國大陸生成式 AI 技術的發展優勢，使得科技股的漲勢比去年更加可持續。這反映出資本市場對中國 AI 產業鏈的信心，進一步推動算力基礎建設與產業聚集效應。
雖然中國 AI 產業的發展速度驚人，但報告也指出，企業在實施 AI 應用時仍面臨重大挑戰，包括計算架構難以支援大規模應用、基礎建設與維護成本高昂、高效能計算資源不足等問題。這些挑戰使得部分企業難以充分發揮 AI 的潛能，甚至影響 AI 技術的普及程度。
IDC 認為，為了解決這些問題，中國 AI 算力發展應採取「擴容」與「提效」並行的策略。IDC 中國副總裁周震剛表示：「擴容」可透過增加算力供應、優化基礎架構、推動 AI 產業聚落形成規模經濟，提升算力整體品質與資源獲取能力；而「提效」則是透過提升 AI 模型計算效率、強化數據利用，進一步提高算力資源的利用率。
報告認為，在算力基礎建設與技術創新並進的背景下，中國 AI 產業鏈正在快速成形，涵蓋從 AI 晶片設計、雲端算力平台到大模型訓練與應用的完整生態系統。以華為、百度、阿里巴巴等科技巨頭為例，這些企業不僅積極投入 AI 算力建設，也在開發自研 AI 模型與雲端計算解決方案，為產業提供完整的技術支援。
隨著 AI 訓練與推理任務不斷增長，能源消耗問題逐漸成為產業關注的焦點。中國政府與企業已開始投入綠色數據中心建設，推動液冷技術、節能 AI 晶片等創新方案，以降低算力需求所帶來的能耗負擔。
IDC中國副總裁周震剛也建議，為應對上述挑戰，人工智慧算力發展應採取「擴容」和「提效」並行的策略。「一方面，通過增強算力資源的可獲得性、優化算力基礎設施架構、推動產業聚集形成規模效應等路徑，提高算力供給能力和品質；另一方面，通過提高模型算力效率、增強資料支援來系統性地提高算力利用率。」
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