▲人工智慧（AI）發展需要消耗龐大的電力。（圖／CFP）
記者魏有德／綜合報導
據外媒報導，ChatGPT每天響應約2億個需求，消耗超過50萬度電力，相當於1.7萬個美國家庭平均一天的用電量，儼然成為新科技迅速發展下的「吃電狂魔」。大陸算力總規模位居全球第二，數據顯示，大陸國家數據中心總耗電量佔全社會的2%，電力成本佔數據中心總運營成本的50%，AI耗電成為政府需要正面應對的問題。
▲青海生態光伏發電區。（圖／CFP）
《央視》報導，「AI發展缺電並不是現在已經出現的問題，而是未來可能面臨的問題。」中國現代國際關係研究院國際安全所所長劉衝作出這樣的判斷。他表示，目前AI發展的路線是不斷增加模型參數、疊加芯片（晶片，下同），如果繼續按照這個路線發展，將來消耗的電力將更多，從這個角度來講，未來AI的能耗問題可能會越來越突出，尤其是對於電力供應本身比較緊張的國家。
大陸青海近期舉辦一場推介會，會中提到的當地綠色電力資源（光電、風電、水電）等，有著「用不完又送不出」的問題，綠電的不穩定性導致很多電力無法送出，只能在本地消耗，但本地又用不完。
在AI成為「吃電巨獸」的現象來臨前，青海的豐富清潔能源或成大陸用電上的「解方」。據了解，中國電信（國家）數字青海綠色大數據中心，通過風光水等清潔能源的互補，已經實現數據中心的100%清潔能源供應，同時，數據中心建到青海，不僅能解決電力問題，青海具備氣候乾燥、冷涼的氣候條件，數據中心可實現全年314天自然冷卻，制冷用電比全國平均低40%左右。
▲華為位於貴州的大數據中心。（圖／CFP）
此外，同樣具有電力和氣候優勢的貴州，是全球超大型數據中心集聚最多的地區之一。數據顯示，貴州在2023年部署智算芯片達8萬張，總算力規模增長28.8倍，目標是面向東部模型訓練，提供低成本、高品質、易使用的算力服務。
在這樣的基礎下，大陸「東數西算」工程或為未來深耕AI運行及產業發展上用電的支撐。大陸國家發改委在2023年底提出「算力電力協同」的概念。人工智能模型訓練推理等高時延業務場景，正好是「東數西算」的「舒適區」，「東數西訓」成為「東數西算」的典型應用場景。
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