記者洪聖壹／台北報導
若談起 Ai 的應用，Google 公司應該是發展最為快速的公司，包括 Gmail、搜尋、相簿都採用了機器學習的機制，今年初聲名大噪的 AlphaGo，則是 AI應用的起點。近日，該公司釋出測試版 Google Play，採用類神經網路、具備機器學習能力，讓用戶輸入App的部分名稱，就可以找到關聯的 App。
Google Play Store目前擁有超過200萬款App，以往採用類似Google Search機器學習的機制，去紀錄每位使用者搜尋習慣，然後提供這個App以及相同類型的App，給用戶自行選擇、下載。但是除非用戶已經知道想要下載甚麼App，否則要找到真正想要的 App，其實也不是一件容易的事情。
現在新版的Google Play，藉由深度神經網路（deep neural network, DNN），將讓用戶可以用「主題關聯性」來大方向搜尋一個自己想要的某個App，像是輸入「照片」，底下就會跳出「分享」、像是輸入「恐怖 害怕」，就會出現「遊戲」等關聯建議，如果是搜尋「自拍」，系統就會給你《Snapchat》或《Instagram》等最受歡迎的App，反向來說，只要其他消費者輸入恐怖遊戲，也會依照熱門搜尋提供關聯式建議。
不過隨著時代演進，很多人輸入「照片」，其實是想要找「自拍」、「修圖」，輸入「遊戲」，可能是想要找「迪士尼」，甚至輸入「電影」，反而是想要找「遊戲」，關於這部分，Google 將以人工的方式，補足這套系統的訓練。
這套導入人工智慧的關聯搜尋版本，目前已經陸續開放測試，詳細完整更新上線時間未定。
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