記者洪聖壹／西雅圖報導
Build 2017 開展第一天，微軟全球執行副總裁沈向洋（harry）公開表示「人工智慧將重新定義微軟」，讓第一天的開發者大會充滿著 AI 議題。大會結束後，沈向洋接受中國、台灣、香港媒體訪問時，明確說明目前微軟發展人工智慧的態度與方向。
＊為什麼人工智慧將重新定義微軟？
在 Build 2017 第一天開展時，沈向洋向所有現場開發者、分析師與媒體提到：「人工智慧將重新定義微軟」。這方面主要是從運算能力、演算法跟大數據三個層面來看。對微軟而言，怎樣用 AI 提升到一個檔次，是微軟內部的一個共同的目標。
以此為前提，就是微軟所有產品像是 Windows、Office 甚至 Hololens 都必須要思考怎麼 AI 化，好比說 PPT 自動翻譯，或是自動識別圖片做出圖說，或甚至整個 Office 都導入機器學習機制，做出機器閱讀的動作，這對於 Office 來說影響非常巨大。另外就是 Cloud，同樣也是著重 AI 透過雲端怎麼幫助用戶。
＊微軟發展AI的優勢在於感知與認知：
回顧了計算機發展史，在過去，一個大型的計算機裡，最多只有幾百個程序語言可以用，所有人接觸的是一面文字，後來圖形介面的出現，其實已經徹底打破所有人對於計算機的想像。到了現今，計算機因為導入 AI 人工智慧，開始學會人類的語言，然而這一切都還只是發展的開始，目前包括 Siri、Cortana、Alexa 在內，設計的過程中，本身就叫做智慧助理，設計理念都是在幫忙解決問題為出發，並不能反向互動。
沈向洋認為理想的 AI 應該除了 IQ 還要加入 EQ，尤其很多時候，人們需要 AI，並不是要機器幫忙解決問題，可能只是希望聊聊天而已，像是微軟在中國做的小冰、在日本作的 RINNA、在美國做的 Zo 都是以情感為優先所設計的 AI。以回應效率來說，Siri、Cortana、Alexa 當中，除了 Alexa 之外，大概最多就是 3 個來回，務求在最短時間內解決問題，但是小冰卻可以做到 23 個來回對話。
發展 AI 很重要的一點在於大數據，而微軟的優勢，在於從大數據演化的感知與認知，沈向洋強調這兩個部分，微軟都是領先業界的，像是語音方面，微軟是第一個達到人類語音識別水準的廠商。而接下來，微軟不僅是幫助用戶達成任務，同時也關注情感上面的研發，以目前開發的階段來說，微軟是採用兩者並行的方式執行，好比說 Cortana 著重幫助人們解決問題，小冰則是著重在陪人聊天。
沈向洋強調，很多人都還不知道，AI 能夠繼續聊下去的重要性，根據統計，一個人一天至少講 6000 句以上的話，人們必須要通過對話來交流，這是微軟很注重的一點。
＊發展AI也要重視倫理道德？
談到 AI 人工智慧對人類的影響，沈向洋指出，當大數據跟 AI 發展技術越強，產業在發展 AI 時越要考量到社會責任。微軟的想法，一直都是認為 AI 應該是跟人類共存的。為此，微軟內部還成立「AI 倫理委員會」，由 AI 研究院、聯合產品部、法律部共同組成，藉此制定一個準則，並讓產品從設計支出到開發、測試、發布等整個過程都要控管好。
沈向洋認為任何產品、技術，都應該先看它對人類到底產生什麼樣的影響，在這中間，不管是研發技術、開發產品的人，都有相當的責任。
＊AI 還在萌芽階段：
沈向洋表示，人工智慧是對應於人類智慧而來，人工智慧的發展可從感知、認知兩個方向發展，感知有很大層面是視覺感知，再來是聽覺感知，若要談進展，他認為計算機語音識別在五年之內一定會比人類強，在十年內計算機視覺也會比人類強，但是在認知方面，計算機遠遠都比不上人類智慧強，這中間首先是自然語言處理的問題，再來是知識互取的問題，這也是未來越來越多產業投入研究的地方。
沈向洋表示，去年 AI 最大的突破在於深度學習，深度學習最後的結果就是解決問題的能力非常好，但是你無法解釋為什麼這樣是好的，但是如果去求醫，醫生會告訴你有沒有生病，然後告訴你原因是什麼，目前 AI 還做不到這一點，機器學習也只能判斷出一個最好的結果。
在這當中，不僅自然語言的複雜度相當高，什麼是常識、什麼樣的人是親近的，都還很難去定義，很多開發人員對於某些定義跟認知，其實有某種層度的差異對比之下，現在的 AI，頂多只有 5 歲小孩的能力，所以這是一個長期的問題。
此外，微軟也針對「可解釋的 AI」投入研究，認為這個領域絕對是 5 年～10 年最大的顯學。
＊微軟發展 AI 的下一步？
沈向洋向記者透露，目前微軟的 AI 團隊超過 5,000 人，並且持續擴編中，具體發展方向分為四個層面。第一個是搜尋引擎。第二個就是 Cortana，並強調 Cortana 代表 AI 的未來，原因在於微軟對於對世界的理解、工作的理解、用戶的理解三個面向都很透徹。第三個是其他的公司和微軟一起合作，怎麼樣利用 AI 幫助微軟轉型。最後一點在於所有商業的應用都會被 AI 顛覆，目前微軟也正在找哪些商務機會值得去探索。目前已經做了很多產品跟服務的原型，從中挖掘更多機會。
談到未來發展進程，沈向洋表示，目前內部先積極培育第二代、第三代人才，同時著重短期業務，尋找獲利目標，訂個小目標創造營收，但是比起短期目標，中長期目標在於要想清楚如果我們真的是覺得 AI 會去顛覆更多的行業，在顛覆的過程當中，微軟的機會點在哪， 所以一方面是在現有的產品中，好比說是 Office 跟 AI 相結合，另外一方面要去想，下一個可以在五年、十年內，做到 100 億美元的產品是什麼。在這當中，AI 部門還有一個最重要的事情，就是決定要做什麼，決定不要做什麼。
讀者迴響