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AI科技再進化 南大團隊發表用腦波下圍棋創新學習技術

▲國立台南大學李健興教授團隊、交通大學柯立偉教授團隊、美國加州大學聖地牙哥分校SCCN研究中心王有德博士團隊,共同首度開發「用腦波下圍棋」。(圖/南大提供)

▲國立台南大學李健興教授團隊、交通大學柯立偉教授團隊、美國加州大學聖地牙哥分校SCCN研究中心王有德博士團隊,共同首度開發「用腦波下圍棋」。(圖/南大提供)

記者林悅/南市報導

國立台南大學李健興教授團隊、交通大學柯立偉教授團隊、美國加州大學聖地牙哥分校SCCN研究中心王有德博士團隊,共同首度開發「用腦波下圍棋」,以腦機介面結合AI人工智慧與深度學習科技,使棋士可直接由腦波控制直接下棋,並與電腦圍棋程式進行對弈。

南大執行科技部數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫「智慧機器人與人類共同合作學習於教育學習應用」,目前已於南大成功完成腦機對弈的測試工作,南大李健興教授團隊與各國相關團隊,將於10月5日在加拿大舉辦的IEEE SMC 2017活動,公開展示此一創新技術的研發成果,提出未來人類與機器人共同學習之創新模式,預期將會掀起AI科技學習的討論熱潮。

本次加拿大進行的腦機對弈活動,邀請台灣紅面棋王周俊勳9段及張凱馨職業6段親赴加拿大與日本頂尖圍棋程式DeepZenGo對弈,同時職業6段周平強棋士也會在台灣與加拿大連線對弈;台灣業餘6段林律安棋士及日本大阪府立大學業餘初段ShujiTakermura將分別在加拿大及日本參與此一人機協同學習的國際學術活動,透過職業、業餘及智慧機器人的切磋,進行人機合作學習模式。

不同以往的下棋方式,本活動結合腦機介面與物聯網系統,採用視覺指令控制技術來進行下棋的操作,棋士帶上專用感應頭罩,運用交大團隊研發的乾式電極無線腦波量測系統,進行棋士腦波量測,透過無線藍牙傳輸遠端收取腦波資料後直接下棋,無須透過手握滑鼠或鍵盤之操控,棋士只需注視電腦畫面,利用電極感測後腦視覺腦波,電腦就會根據腦波資訊下指令進行電腦對弈,突破以往傳統的人機對弈模式,讓數位學習科技更加豐富有趣。

南大李健興教授表示,腦波技術在全球已經發展一段時間,本次南大、交大及美國團隊合作,用此技術結合圍棋對弈應該是全球首創。本次的研發成果不僅藉由國際研討會與各國分享,本計畫所建構之DDF平台(動態黑森林平台)目前也與台南市政府教育局及高雄市教育局共同規劃,將於台南市昭明國中及西門實驗小學,與高雄市山頂國小、三埤國小及壽山國中共同進行英語、台語及數學等學習應用情境之學生與機器人共同學習推廣。希望將科技與教育結合,將創新的技術運用於教育場域,提升台灣學生數位科技學習的成效。

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