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網路龍頭老大Google的「X實驗室」(X Lab)最近做了一個有趣的實驗，他們連結了1萬6000台電腦，打造出「人工神經網路」，而這個「人工智慧電腦」透過自我學習，最先識別出的東西就是「貓」！
研究人員指出，他們沒有提供「人工智慧電腦」任何有關貓的資訊或圖片，是它「自學」發現貓長什麼樣子。
▲Google「人工智慧電腦」自行學習，竟在YouTube影片中學會辨識貓。(圖／取自美國《紐約時報》)
這部內含1萬6000個電腦打造的「人工神經網路」擁有超過10億個連結，雖然和成人大腦約100兆個連結相比，還差得遠！但在人工智慧技術上已是重大突破，它可模仿人腦的學習過程。
由史丹佛大學華裔研究員吳安德魯(Andrew Y. Ng)和Google研究員傑夫迪恩(Jeff Dean)領導的研究團隊，在YouTube的1000萬段影片中，隨機抽取部分短片給「人工神經網路」觀賞了3天，結果在沒有人為干涉下，它「自行」對貓咪的影像留下深刻印象。到了實驗尾聲，研究人員讓「人工神經網路」看2萬種不同物件，它認出了四分之三的貓咪照片。
研究結果顯示，「人工神經網路」模擬人腦運作，與人類透過網路學習的過程相似，也印證了生物學家指出的，個別神經元可以透過大腦內訓練，辨識出特定物體能力。
迪恩表示，「我們在過程中沒有向人工智慧電腦說過貓的概念，但它自行創造了貓的概念。跟我們普遍直覺不同，顯示即使沒有標籤影像，也可訓練臉孔辨識。」這項成果將有助Google改善影像搜尋、語音辨識和翻譯技術。
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