記者吳立言／綜合報導
▲Meta推出最新一代人工智慧模型「Llama 4」。（圖／路透）
Meta日前正式推出最新一代人工智慧模型「Llama 4」，涵蓋多款針對不同應用場景設計的模型，強調效能與多模態處理能力兼具。新模型採用「專家混合架構」（Mixture of Experts, MoE），並擴展至處理文本、圖片與影片等多種資料格式，並導入 WhatsApp、Messenger、Instagram及網頁版的Meta AI助理，顯現出Meta在生成式AI領域的積極布局。
Today is the start of a new era of natively multimodal AI innovation.
— AI at Meta (@AIatMeta) April 5, 2025
Today, we’re introducing the first Llama 4 models: Llama 4 Scout and Llama 4 Maverick — our most advanced models yet and the best in their class for multimodality.
Llama 4 Scout
• 17B-active-parameter model… pic.twitter.com/Z8P3h0MA1P
Meta本次共釋出三款模型：輕量級的 Llama 4 Scout、進階版 Llama 4 Maverick，以及預覽中的超大型模型 Llama 4 Behemoth。
▲Meta釋出的Llama 4模型。（圖／Meta）
其中，Llama 4 Scout 可在單顆 Nvidia H100 GPU 上運作，支援長達「1,000萬 tokens 」的上下文視窗，並在多項基準測試中擊敗Google的 Gemma 3及 Mistral 3.1，成為中小型應用的理想選擇。至於 Llama 4 Maverick，則鎖定高階推理與編碼任務，表現媲美 GPT-4o 與 DeepSeek-V3，且在活躍參數更少的情況下仍保持高效能表現。
▲預告中的 Llama 4 Behemoth。（圖／Meta）
更令人矚目的是，Meta 預告中的Llama 4 Behemoth，總參數高達 2兆，活躍參數達2880億，在 STEM 領域基準測試中甚至超越 GPT-4.5與 Claude 3.7 Sonnet，為超大規模應用提供可能，不過，儘管 Llama 4被標榜為「開源模型」，Meta的授權條款仍限制擁有7億以上用戶的商業機構使用，這樣的限制也讓部分開源社群對Meta的「開源」定義產生質疑。更多關於 Llama 4的未來發展，預計將在4月29日的 LlamaCon 大會上揭曉。
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