作／狄恩
雲端、巨量資料以及分散式運算可說是系統的煉獄，而這能否透過應用效能管理來冷卻其複雜性呢？
以為自己充分掌握了系統的應用效能？亞馬遜(Amazon)也這麼想，不過他們的電子商務曾當機了49分鐘。另外納斯達克(Nasdaq)也出現了狀況，8月時因為技術故障，導致系統3小時無法交易，讓USA Today等報紙猜測伊朗駭客可能癱瘓了美國證券交易市場。
他們還在調查真正原因，不過基於這些組織擁有非常先進的基礎設施，可以想像，能夠癱瘓他們設備的人，絕非那些只會關掉網路數據機的泛泛之輩。
要管理整個企業的應用(applications)從來不是件簡單的事，更不用說還要管理網路與伺服器虛擬化、雲端應用與基礎建設、巨量資料與因素分析診斷，若一不小心有個閃失，貴公司也可能會遭遇嚴重的問題，進而失去控制。
是什麼阻礙APM的發展？
有些IT專家已經放棄了應用效能管理系統（applications performance management，以下簡稱APM），因為他們認為這些系統已經無法應付當今各種分散的應用，尤其是各種資源與資料根本四散各處。
幾年前用的應用效能管理系統，如今已經不敷需求，而InformationWeek《2013年應用效能管理調查》顯示，IT人員確實感到無力。
從2010年開始調查以來，使用應用效能管理系統的受訪者持續微幅下滑；當問到為何不使用這類系統時，回答「佔用太多員工時間」者大幅跳升，從32%增加到51%。另外，缺乏相關專業則是位居第2的因素，佔40%。
總括來說，資料的數量與種類變化，以及架構的複雜度，從2010年以來大幅上升，而部分應用效能管理業者並沒有跟上這個潮流。
各家公司的資訊長就算花錢也解決不了問題，只能硬著頭皮解決。不過，先別急著放棄應用效能管理系統。許多大型業者，包括BMC、CA、惠普(HP)與IBM等，都透過併購得到了相關能力，足以解決終端使用者的問題。
如果使用這些APM的公司，不僅僅只設定臨界值、延遲中斷與監控反應時間等基本功能外，還能向下挖掘，或許會發現一些好東西，像是即時反映趨勢的圖表。這會需要一些實驗，而且必須與業者的顧問團隊深入交涉，不過結果應會讓人非常驚喜。
第3個阻礙APM的因素就是成本，有33%的受訪者提到這個因素（2010年為41%）。當然，即使有些時候，許多配置在內部已投入了大量時間，但仍需要外在的協助。筆者有個客戶的專案就是如此，他們一開始不想使用專業服務，但最後仍被迫重新分配資金，以達到APM業者的要求。
基本上，如果企業想要獲得正式支援，必須雇用業者來評估環境。這次只有10%的APM用戶表示，他們的系統規格超出預期，低於2010年的18%。
筆者發現，無論是APM用戶或是業者，他們都無法了解，現今的虛擬化系統與雲端系統怎麼會產生如此巨大、複雜的營運資料。
解決雲端與巨量資料的複雜性
為了監控、管理虛擬網路，現在伺服器虛擬化工具被大量使用，也使得資料點和資料測量變得更複雜。比起5年前，當時實體伺服器的輪詢間隔(Polling intervals)約為10到15分鐘，如今虛擬伺服器大約是2到5分鐘，有時還得更頻繁。
並不是所有蒐集到的資料都有用，但為了確保高度虛擬化系統的應用效能，企業應該找出關鍵的資料流，並找到適合的應用效能管理系統進行整理，以產出有用的資訊。在尋找的過程中，企業可能會遇到下列2個阻礙。
1.使用混合雲的IT團隊其應用服務通常橫跨了雲端業者和內部網路，而且彼此獨立運作。要仔細監控這些共享資源，幾乎不太可能。
必須使用新方法來解決這個問題，例如從雲端服務與管理業者取得應用程式介面(API)。不過，儘管多數API是以REST為基礎、使用XML語言，但API通常無法在基礎設施、平台或SaaS層次上跨越不同的雲。
Simple Cloud API希望降低雲之間的障礙，解決供應商鎖定問題，但筆者只能說：祝他們好運。雲端管理系統業者(BMC、CA、HP、IBM)必須持續強化他們與公有雲、混合雲的介面，但他們必須等待雲端業者的API。
2.龐大的資料來源包括記錄檔、封包擷取、SNMP、XML資料、企業回應時間量表等。筆者對於APM的未來，有不同看法：如果可以利用這些資料來源，把目前的應用效能問題與未來可能碰到的問題獨立出來，將頭痛問題變成自己的利器。
不過，要得到這樣的好處，傳統隨意查詢與產生歷史資料報表的方法，也必須跟著改變，例如開始使用NoSQL查詢法。
這會產生兩種重大風險。
第一，就是沒有足夠的儲存空間。
第二，如果APM系統吃掉太多網路與運算資源，那麼它不但無法提升效能，反而會傷害效能。
現在企業應該審慎思考，究竟要使用多少資料來源。在近期一項計畫中，筆者想要設定一個大數量的應用紀錄。結果，當筆者用類似生產負載量測試該應用時，才發現資料處理的時間過長；所以，只好減少資料紀錄量。
如果貴公司也遇到相同狀況，即設定了太長的資料留存時間，則應該思考如何選擇對的資料，因為這才是重點。
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