坐姿、打哈欠全都能分析 上海小學推人工智慧教學評估

▲教師軌跡熱力圖。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

▲教師軌跡熱力圖。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

記者馬叔安/綜合報導

AI人工智慧近年來在大陸成為顯學,上海有小學正在構建智能課堂行為分析系統,運用如姿態評估、表情識別、語言識別、關鍵詞匹配等技術,探索對課堂教學過程的定量分析。通過採集學生坐姿、舉手、站立、打哈欠等課堂行為,就可以進行學習狀態、課堂有效性、學習興趣等相關性研究。

▲運動姿態檢測。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

▲運動姿態檢測。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

《澎湃新聞》報導,學校的教師們通過具體的數據與錄制的影片的匹配,來具體分析、反思某個教學環節的有效性,如果學生開始的情感數據比較平淡,就可以看出該教師的課堂導入環節略有欠缺,同時,系統也可採集教師相關課堂行為如面向學生、走動、音量、語速、教師走動軌跡等數據,基於此類數據,可做出適當的教學改進建議。

▲學生情感分析及統計。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

▲學生情感分析及統計。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

此外,孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動撿垃圾、列隊整齊等良好行為,或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險動作,都可能被人工智慧捕捉識別到。

▲學生課堂行為自動分析。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

▲學生課堂行為自動分析。(圖/翻攝自《澎湃新聞》)

智能系統還可採集學生姿態行為如打哈欠、坐姿、走姿的圖像數據,通過大量的數據積累和分析,對孩子的走姿傾斜、不良坐姿和睡眠不良等情況等進行識別判斷,生成預警報告。

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