醫護後勤人力缺2.4萬人 智慧醫療科技應用受矚目

▲產官學界共同參與「2023 智慧醫療創新科技應用_醫療資訊技術暨 臨床工程研討。（圖／記者游瓊華翻攝）

記者蔡佩旻、游瓊華／台中報導

2024年護理人力預估將短缺2.4萬人，弘光科技大學舉辦智慧醫療創新科技應用研討會，光田綜合醫院資訊部長林政杰主講「ChatGPT於護理紀錄之臨床應用實務」主題備受矚目。林政杰指出，要建立後台管理系統收集使用者回饋後重新訓練AI，才能讓ChatGPT生成的護理記錄越來越精準，減少護理人員工作負擔。

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「2023 智慧醫療創新科技應用&醫療資訊技術暨 臨床工程研討會」由弘光科技大學醫療器材發展與應用系、中華民國生物醫學工程學會、光田綜合醫院共同主辦。弘光科大校長黃月桂致詞說，ChatGPT、人工智慧、醫療物聯網與大數據分析，是目前全球最熱門的幾項技術，希望藉由這次研討會，產官學界共同開創智慧醫療科技應用及醫療器材研發的新契機。

研討會「ChatGPT於護理紀錄之臨床應用實務」中林政杰表示，目前醫院將ChatGPT應用在內部顧客服務、記錄自動生成二大面向。未來將規劃應用於外部顧客服務，應用ChatGPT建立虛擬服務台提供看診、衛教、各項醫療服務時間、地點、聯絡窗口諮詢與自動回覆等服務。根據文獻，護理師將 35%工作時間花在文檔上，如果運用AI可以減少護理師花在文件上的時間，將有更多時間用於患者護理。

「真正做下去才知道水很深！」林政杰說，AI輔助生成護理記錄護理師照護過程可以隨時拿出手機錄音做記錄，電腦自動將音檔上傳雲端轉成文字，ChatGPT將文字轉成符合標準格式的護理記錄，但只有口述產生護理記錄可能不夠用，口述護理記錄結合語音指令才能發揮最大的效果，所有AI輔助生成的護理記錄都需經護理師於護理系統確認後才能成為正式的護理記錄。

此外，林政杰也指出， ChatGPT輔助產生記錄要具備評價功能，讓使用者進行回饋，後台分析回饋結果，評價太低的回饋必需分析原因後進行再訓練，另外使用者可以校正AI生成的護理記錄，並由系統收集校正結果，經過審校機制後重新訓練AI讓ChatGPT生成的護理記錄越來越精準。

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▲光田綜合醫院資訊部長林政杰主講「ChatGPT於護理紀錄之臨床應用實務」主題。（圖／記者游瓊華翻攝）