你家是貧民還是土豪!?衛星「黑科技」照一下就知道

別再裝凱子了!

文/胖丁呷麵

衛星科技日新月異,我們更是天天都在用!不管是GPS、還是寶可夢GO,衛星的應用層面也越來越廣。但根據最新的研究顯示,衛星現在甚至可以預測你家到底有沒有錢,聽起來很唬爛阿,這是真的還假的阿?

根據史丹佛大學最新的研究顯示,透過使用衛星影像與以及電腦演算法,可以更容易的找到那些生活在窮困地區的人,並幫助他們,該研究已經發表在科學雜誌上。

說到這個,在發展中的國家,要幫助窮困人民的具體作法,通常都是國際救援組織或是政府,藉挨家挨戶的「普查」來取得當地人的收入數據,但史丹佛大學的經濟政策研究員馬歇爾(Marshall Burke)提到,這種普查又貴又花時間,他已經找到了一種更有效率的方法。

根據BBC的報導,他的團隊發展了一種電腦演算方式,在五個非洲國家(坦尚尼亞、烏干達、馬拉灣、奈及利亞、盧安達)使用了這套電腦系統,在數百萬張衛星照片中搜尋任何「貧窮的線索」像是昏暗的燈光、糟糕的道路環境等等。

「我們設計出來的電腦模型,在圖像中可以預測並評價窮困的圖像,像是不同的道路、城鄉差異、農田還有任何我們不在意的圖案,都能被拿來放入模型中參考,這些都是預測人們是否窮困的關鍵線索。」團隊表示。

但講很容易,究竟這個系統是怎麼做出來的呢?

史丹佛的團隊解釋說,他們起初想藉高解析度的衛星影像來辨別窮困的人口,但缺乏可用的數據,讓計畫一開始就困難重重。「全世界幾乎沒有幾個地方,我們可以明確的告訴電腦,說那邊的人就是富豪,另一邊的人就是貧窮。這種非窮即富的二元性判斷法,沒辦法讓我們從白天的衛星雲圖中取得足夠的資訊」研究人員這麼說。

然而,隨後他們想到了繁榮的地區,夜間照明會比較集中這點,於是他們結合了地球表面的日夜衛星照片,利用燈光數量、疏密程度來判斷繁榮程度,並且讓電腦像「AlphaGo」那樣,自動學習並分析白天地圖上的物件與燈光的關聯性(像是馬路、農田等等),最後他們終於成功取得了不少「預測貧富的數據」。

與實際現有的普查資料對比之下,他們發現這套電腦系統在預測貧窮分布上面非常成功,團隊為此感到很有自信,他們認為這種新技術可以更快的幫助到需要幫助的窮人,更可以讓政府更有效的節省龐大的普查支出。「我們的論文展示了這個系統的預知能力,不但成本低、可以深度學習,而且只要衛星照片,就能用超低成本繪製全世界的窮人地圖。」研究者Stefano Ermon表示。

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看到這邊,胖丁覺得又驚又害怕啊!居然用衛星圖片加上電腦判斷,就能知道窮人都住哪裡了,胖丁自己都感覺越來越沒隱私了呢~(雖然也不會有人想來偷胖丁魯蛇家的錢啦嗚嗚)


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(VIA:redorbit

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