AI大數據揪「心血管疾病」高風險因子 65歲以上最受空污影響

▲台師大帶領團隊，透過AI揭露台灣心血管疾病高風險環境型態。（圖／台師大提供）

記者許敏溶／台北報導

台灣師範大學帶領研究團隊，整合台灣23年來超過500萬筆急診資料與氣象觀測、空氣品質監測，成功建立每日心血管疾病急診風險預測模型，並利用AI分析，發現空氣污染因子的氮氧化物（NOx），比傳統氣象因子更能有效辨識高風險日，且高齡族群更容易受影響，尤其是65歲以上族群最敏感，男性也高於女性。

這項研究由台師大地科系、資工系及北市大學衛生福利學系組成的跨領域研究團隊，整合台灣2000至2022年的氣象觀測、空氣品質監測與急診就醫資料，包括超過500萬筆心血管疾病急診資料，建立184項環境特徵，並利用人工智慧分析環境條件與每日急診風險之間的關係。研究成果6月12日已發表在國際期刊。

研究團隊表示，透過分析不同性別、年齡與地區族群的急性心血管疾病就診特徵，發現環境風險並非平均影響所有人，而是存在明顯的脆弱族群差異。在性別方面，男性急性心血管疾病就診率約為女性的1.7倍。

▲研究團隊指出，65歲以上族群對環境變化最為敏感。（圖／台師大提供）※點圖放大

年齡則呈現更明顯的差異。台師大表示，65歲以上族群的急性心血管疾病就診率約為50至64歲族群的2.4倍，更是30至49歲族群的11倍以上。過去研究顯示，隨著年齡增長，人體對氣溫變化、空氣污染及其他環境壓力的調節能力下降，使高齡者成為最需要關注的高風險族群。

研究團隊進一步利用非監督式機器學習方法分析184項環境特徵，發現空氣污染因子所形成的高風險群集，比單純依據氣象條件所形成的群集更能區分高風險與低風險日。其中，65歲以上族群對環境變化最為敏感，其次為50至64歲族群；女性族群所呈現的環境敏感度亦略高於男性。結果顯示，高齡社會下的環境健康風險評估，應特別關注高齡人口所面臨的空氣污染暴露問題。