Google Maps 更新流量預測！ 提高抵達時間的準確度 首波城市含台中

▲Google Maps 更新了交通流量預測模型，提升準確度。（圖／取自免費圖庫Pixabay）

記者謝仁傑／綜合報導

全球今年因為新冠肺炎（COVID-19）的關係，許多生活模式都已改變，而 Google 發現全球交通量減少將近 50％，便對 Google Maps 中的道路預測進行了調整，透過 DeepMind AI 技術來改善路途預定到達時間（ETA）。

Google Maps 透過結合歷史交通數據和即時路況來預測到目的地的預定抵達時間，例如上下班的尖峰時間，以及道路面積、限速、方向、事故封閉等因素，綜合上述因素做出預測，給予用戶建議的最佳路徑，預測路程的準確度相當高。

為了在生活模式改變後的現在有更精準的預定時間，有鑑於疫情產生的交通流量改變，Google Maps 團隊關注過去 2～4 周的流量，更新了預測模型。

據外媒《9TO5Google》報導，Google Maps 團隊與人工智慧公司 DeepMind AI 合作，許多城市包括柏林、雅加達、聖保羅、東京、華盛頓和台灣的台中，ETA 準確度皆提升超過50％。