▲台大AI_SWAS智慧術後傷口追蹤系統。（圖／記者洪巧藍攝）
記者洪巧藍／台北報導
讓手術病人回家以後能更順利掌握傷口癒合情況，台大醫院與台灣大學合作耗時三年開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」，患者只要拍照上傳手機APP，利用人工智慧（AI）演算法就可以自動判讀傷口是否有紅、腫、壞死以及感染等四種狀態，準確率高達九成；此外， 醫師也可以藉此平台掌握患者回家之後的傷口癒合情況，並且回傳處置建議，兼具即時專家意見以及遠距醫療的功能。
過往術後傷口回家照顧會擔心感染、壞死等問題發生，但又沒有及早被發現。台大醫院與台灣大學生醫電資所合作開發「智慧術後傷口追蹤系統(AI-SWAS)」，研究共針對46位院內病人拍攝131張手術傷口影像資料，首先收集手術後每一天傷口的圖片做為資料庫，讓人工智慧學習辨別。
台大醫院整形外科主任戴浩志指出，這項系統包含平台與手機APP端，當患者透過APP上傳手術傷口照片，系統利用AI演算法進行傷口分析，並自動判讀回饋給患者。
結果發現，這項系統可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，在傷口狀態正常與否的試驗中，得到了90%的準確度，至於傷口症狀（腫，壞死，出血，膿）的實驗中，也得到了91%的準確度。
每個人手機拍照的結果不同，可能有色差等問題，研究團隊成員、台大生醫電資所博士候選人徐瑞澤表示，AI-SWAS系統平台完成修正病患上傳照片的編修軟體，修正明暗、顏色等問題，減少誤判的因素；也排除皮膚上刺青被視為傷口的問題。
▲台大AI_SWAS智慧術後傷口追蹤系統研發團隊。（圖／記者洪巧藍攝）
此外，系統也提供「遠距醫療功能」，當照片傳到AI-SWAS平台，隨即以簡訊通知醫師審視照片，並透過AI-SWAS APP回傳處置建議給病患，病患在手機APP上就可以看到術後傷口照片與處置建議，如衛教指引等。
戴浩志說，在傷口追蹤過往比較多是遠端醫療為主，台大此次加入AI即時判讀，就類似專家的第二意見，也大幅減少醫護人員人工判讀的時間，更重要的是，如果提早發現傷口有問題，及早回診處理，對醫病雙方而言都比較好。
戴浩志表示，這套AI-SWAS APP系統目前僅可使用在android 的平台上，且主要是院內使用，評估後續還須解決相關法律層面問題才有機會進一步廣泛運用。研究團隊則正在進行iOS 平台的計畫，並規劃未來一年，將這套系統的運用範圍擴大到各類傷口（非手術傷口）的照護。
戴浩志也提醒，民眾手術後返家，傷口照護一定要注意有無紅、腫、黑黑的壞死或者化膿，有異常應該提早回來就診。過往常常認為傷口不能碰水，他澄清，現在術後傷口大部分都可以碰水，不會減緩傷口癒合或者感染，至於生活習慣上應該避免吸菸，飲食則保持正常即可。
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