▲金鐘影帝陳博正（阿西）配戴助聽器超過十年以上。（資料圖／記者林敬旻攝）
記者吳佳穎／台北報導
金鐘影帝陳博正（阿西）有十年以上助聽器配戴經驗，他說最新有「護國神山」台積電智慧晶片的助聽器已經取代傳統型，好處是後方發話者的對話細節，不用回頭也能完整辨識；而且智慧晶片能傳遞更多環境背景音，可深度學習，不會忽略環境中警訊，對於需配戴助聽的人來說，更加安全。
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業界人士指出，由於新型的助聽器採用深度神經網路（Deep Neural Network，DNN）技術，透過模仿大腦深度學習1200萬個真實聲音場景，即時比對助聽器所在地的環境音與內建的1200萬聲音場景，所以能增加聲音場景清晰度達60%，並讓大腦接收的聲音訊息增加30%、語意理解內容增加15%。
研究顯示，新助聽器整體聲音解析度提升6倍，較能忠實還原聲音場景，在複雜環境下的語音（咖啡廳、餐廳食堂、配戴口罩下的語音）、安靜下的語音（車內交談）及音樂（詩歌吟唱、交響樂、搖滾樂）等七個具有挑戰的聲音情境下，使用雙盲方式測試，新助聽器音質表現比對照組更佳。
而讓DNN聲音處理技術得以進行突破性運作的關鍵，就是由台積電製造、具備人工智慧聲音處理與分析能力Polaris智慧晶片，採用28奈米低功耗技術，內含1.54億個電晶體，高階運算能力較前代提升16倍。搭配丹麥助聽器大廠的BrainHearing技術，偵測速度更提升五倍，每秒掃描環境音500次，可重現環境音源，以藍牙串連手機，完整呈現數位音樂或接聽電話。
科林助聽器聽力師蔡鋕鑫說，大腦聆聽技術掃描頻次增加，新助聽器使用者可以接收接近實況的聲音處理結果，過往在語句開端缺乏聲音線索而無法辨識的情況大為改善。
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▲新助聽器用深度神經網絡技術，可在1200萬個真實聲音場景中學習，獲得CES 2021 健康與保健和可穿戴技術類別的創新獎、2021年度人工智能卓越獎、MedTech突破獎和紅點設計獎等 。（圖／Oticon More提供）