記者洪聖壹／台北報導
在大陸的烏鎮所舉辦的全球互聯網大會當中， AI 已經成為各家企業大佬口中的關鍵字，在稍早的高通技術峰會當中，高通、微軟、Google 也同台談論有關 AI 的發展，談到發展瓶頸，Google Tensorflow 負責人Pete Warden 談到 AI 需要殺手級的應用，Google 正在開發。
該場活動由高通AI與機器學習產品經理 Gary Brotman 主持，除了持續提到最新高通 Snapdragon 845 可以提升人工智慧應用效率，因為可以發展空間還是很多，
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Google Tensorflow 負責人Pete Warden 表示，Google 內部確實看到 AI 已經是爆發性成長，應用在實際案例，影響層面非常多，不過發展 AI 還是有網路延遲的問題，AI 終端還是會有功耗的問題，舉例來說，Google Pixel 2 有音樂辨識的功能，假設這個功能一整天都在執行，那麼這個功耗必須要相當低才行，但是如果相似的功能是要一直不斷開啟的，以現在來說，就會有耗能的問題，幾乎可以說是現在所支持的產品都有更多發揮。
談到 AI 的挑戰，Peter Warden 透露，Google 內部已經有很酷的模型正在開發中，藉此解決 AI 部署的問題，重點將會放在優化運行時間、用手機也可以跑、物聯網裝置也可以跑，不過在訓練階段，現在還需要做到低功耗、低延遲（最好是500k以內）。
為此，Google團隊正在開發的機器學習應用 Tensorflow Lite，很快的會導入各種終端，接著用戶在輸入鍵盤打字，到了晚上，手機就會自我訓練、學習，直接在本地端更新資料庫，不用上雲端就可以得到更好的手機使用者體驗。
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在用戶體驗方面，Peter Warden 以他去德國度假為例，在旅行過程中，透過 google 翻譯App 上的翻譯鏡頭功能，讓他只要對著路標、菜單，就會出現英文版，現在透過 Google Lens，還可以進一步了解建築物名稱、展覽內容等等細部資訊，這些都跟 AI 離不開關係。
微軟的 Marc Tremlay 透露，微軟內部每年都會開兩次 AI 會議，上次內部會議就有 5,000 多人參加，AI 對公司影響很大。微軟目前建立了一個小小的處理器，不用電源線，透過 GPU 就能建立精密的神經網路，所有的處理需求都放在雲端。然而接下來，他認為 AI 在運算需求會提升到 10 倍～100 倍，6 年之後將提升到 1000 倍。
接下來所有事情都跟運算處理相關，以微軟的混合虛擬實境來說，Marc Tremlay 認為現在 AR、VR、XR 或是 MR 都還在發展初期，人們戴在頭上的裝置還是很大，目前微軟正在努力把它變小、功能變得更多，像是透過鏡頭搜集資訊，就可以給予人類需要的訊息，在這當中還要講究功率要降低，因此硬體在未來將會有跳要式發展，很多都是讓人意想不到的。
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Peter Warden 認為 5 年之後，機器學習會產生一些具體成果，像是機器視覺，人類看到什麼東西、立刻就會立刻回應人類看到的細節、並給予反應，而這是目前神經網路可以做的事情，若真的要談發展瓶頸，主要還是需要所謂的「殺手級功能」，好比說一個小孩從來都沒玩過樂高，可能要給他一些驚喜，團隊現在要做的，就是給人類這種驚喜感。