誤捕
漁民誤捕保育類「欖蠵龜」 海巡細心照顧協送安置
海巡署南部分署第11岸巡隊蚵子寮漁港安檢所，接獲進港船筏「進」字號漁船蔡姓船長通報，於彌陀西方3浬作業誤捕1隻活體海龜，安檢所隨即通報第六巡防區指揮部、海洋保育署第六海洋保育工作站、國立海洋大學海洋生物暨鯨豚研究中心及國立海洋生物博物館等單位協處。
2022-03-04 17:59
「綠蠵龜」曾文溪海域遭誤捕 海巡救援細心送收容處置
海巡署南部分署第11岸巡隊曾文溪安檢所，接獲進港「祥」字號舢舨尤姓船長通報，於曾文溪出海口西南方1.5浬作業誤捕1隻活體海龜，安檢所獲報後隨即通報第六巡防區指揮部、海洋保育署第六海洋保育工作站、國立海洋大學海洋生物暨鯨豚研究中心及國立海洋生物博物館等單位協處。
2022-01-31 17:17
曾文溪漁民誤捕綠蠵龜 海巡緊急救援送醫保育生態
海巡署南部分署第11岸巡隊曾文溪安檢所安檢人員，28日晚上執行船舶安全檢查時，接獲漁民通報於海上作業時誤捕獲綠蠵龜1隻，安檢所人員初步檢視海龜龜殼及右後腿有些微挫，立即通報屏東國立海洋生物博物館協處治療。
2021-11-29 17:35
台東野放綠蠵龜！3年前遭誤捕「全身都是病」 如今勇猛奔大海
「希望你平安回到大海的家」，3年多前海巡單位獲報漁民誤捕一隻綠蠵龜，經治療及照護，評估達野放標準，台東縣政府、海洋委員會海巡署東部分署、海洋委員會海洋保育署第十工作站及國立海洋生物博物館等單位，今26日11時共同於卑南鄉富山村杉原海域進行野放作業，縣長饒慶鈴呼籲歡重視海龜的保育，若有誤捕情形請盡速通報，共同維護海洋資源。
2021-08-26 17:30
保育欖蠵龜遭誤捕！嘴纏魚線釣鉤 暫置救援桶待後送
花蓮石梯漁港海域3日有漁民出海捕魚，意外捕獲一隻嘴上纏繞著魚線及釣鉤的海龜，經通報後才發現是一級瀕臨絕種保育欖蠵龜，目前由海巡人員暫置於海龜救援桶防止失溫，待相關單位人員抵達交由專業人員處理。
2019-12-03 17:35
烏石鼻漁民誤捕綠蠵龜無外傷 專車後送海洋生物博物館
海巡署第一三總隊烏石鼻安檢所11日接獲漁民通報，誤捕1隻綠蠵龜，檢視身上無明顯外傷，綠蠵龜載運至國立海洋生物博物館進行醫療等相關後續處理。
2017-12-11 23:15
金樽漁民誤捕綠蠵龜 海巡協調載運海生館安置
第一三岸巡總隊金樽漁港安檢所同仁4日早上7時左右，接獲漁民通報船筏進港後整理網具時發現誤捕海龜。經通報台東縣政府自然保育科，確認該海龜為綠蠵龜，於11時許由台東縣政府將海龜載運至國立海洋生物博物館安置與評估狀況等相關處理。
2017-10-05 15:02
金樽漁港膠筏誤捕死亡綠蠵龜 海巡協助就地掩埋
海巡人員抵達現場後，查看海龜為死亡狀態並通報台東縣政府自然保育科秘先生，死亡海龜經確認為綠蠵龜，背甲長50公分，寬35公分，另表示該海龜無相關學術單位提出研究需求，請海巡人員協助將海龜就地掩埋。
2017-05-27 22:10
漁民誤捕玳瑁 海巡救護生態保育急先鋒
海巡署第11海岸巡防總隊，9日傍晚5時許接獲漁民通報，於台南市安南區曾文溪外海作業時，捕獲活體海龜一隻，請海巡人員救護處理，海巡人員會同中華鯨豚研究中心到場處理，研判品種應為保育類玳瑁，無明顯外傷，經海巡人員協助後，將海龜帶返中華鯨豚研究中心研究及觀察健康狀況後評估野放。
2017-05-11 01:45
漁民誤捕2保育綠蠵龜、玳瑁報案！外殼有傷送醫治療再野放
金樽漁港漁民8日上午於海上作業時誤捕2隻海龜，經通報第八二岸巡大隊金樽安檢所，由海巡人員聯繫台東縣政府農業處林務保育科共同處置，初步診視2隻海龜均先送診療，再視情擇期野放。
2017-04-08 20:10
台東綠蠵龜困網遭誤捕 外殻有傷醫後視情野放歸海
第八二岸巡大隊金樽安檢所執勤人員28日上午接獲漁民通報，在收網時誤捕獲海龜，海巡人員立即聯繫台東縣政府農業處林務保育科共同處置。初步檢視海龜生命力良好，但有些微外傷，先後送診療再視情野放。
2017-03-28 23:56
漁民收網誤捕綠蠵龜 八二岸巡協助野放歸大海
106年2月23日上午，第八二岸巡大隊金樽安檢所執勤人員接獲漁民通報，捕魚收網時誤捕海龜，海巡人員立即聯繫台東縣政府農業處林務保育科共同處置。
2017-02-24 00:50
漁網纏住海龜 漁民通報海巡送醫救治
東部地區巡防局第八二岸巡大隊石梯安檢所昨日9時接獲通報，有石梯籍漁船收網時發現1隻海龜遭漁網纏繞無法行動，經割除魚網後載回港內，交由花蓮縣政府農業處畜產保育科及國立台灣海洋大學生物研究所共同處置、治療。
2016-09-30 14:08
誤捕放生反而會害死海龜？海生館：牠可能暈眩或受傷了
在地方政府、海巡署以及海洋大學的努力下，今年首次紀錄了台灣本島和澎湖等外島的海龜擱淺及誤捕情況，透過國立海洋生物博物館及林務局合作建立的「海龜通報系統」，可以發現擱淺或被誤捕的海龜，有超過70％以上被發現時就已經死亡，而這樣的高死亡率很可能跟錯誤的觀念有關。
2014-12-09 00:48
